登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

鳓形态指标体系分析及雌雄鉴别模型    

Analysis of Shape Index System and Discriminant of Male and Female of Ilisha Elongata

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪海儿[1] 陈欣[2]

机构地区:[1]宁波大学生命科学与生物工程学院,浙江宁波315211 [2]鞍山师范学院学报编辑部,辽宁鞍山114005

出  处:《生物数学学报》

基  金:浙江省教育厅资助项目(86128)

年  份:2003

卷  号:18

期  号:2

起止页码:224-228

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、普通刊

摘  要:对鳓的形态指标体系进行了主成分分析和R—聚类分析。鳓的形态指标大体可归纳为“大小因子”、“形态因子”和“头型因子”;关子“肥瘦”方面、“长度”方面和“头部”的指标各自的相关较为密切,而这三类指标间的相关较小。在此分析基础上,构建了48个相对指标,并用逐步判别建立了雌雄判别模型,此模型回判的错判率为8.9%。

关 键 词:鳓  形态指标  雌雄鉴别模型  主成分 聚类 判别分析  

分 类 号:S965.317] S911[水产类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心