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期刊文章详细信息

基于相似系数和检测孤立点的聚类算法    

Clustering Algorithm to Check Outlier Based on Similar Coefficient Sum

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜灵敏[1]

机构地区:[1]广东商学院信息系,广州510320

出  处:《计算机工程》

年  份:2003

卷  号:29

期  号:11

起止页码:183-185

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在多目标决策和综合评价中,有个别对象远远偏离群体,成为孤立点集?如果不 剔除这些对象,就会影响决策和评价的结果?数据挖掘中孤立点集检测算法通常是基于项集 属性的,显然不适于多目标决策(MODM)和综合评价中的孤立点集检测?该文提出了一个基于 相似系数和检测孤立点的聚类算法,有效地解决了这个问题?

关 键 词:相似系数  孤立点 聚类

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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