文献类型：期刊文章

作　　者：任文杰[1] 苏经宇[2] 窦远明[1] 戎贤[3]

机构地区：[1]河北工业大学土木工程学院,天津300132 [2]中国建筑科学研究院工程抗震研究所,北京100013 [3]河北工业大学规划与建设处,天津300130

出　　处：《地震工程与工程振动》

基　　金：国家自然科学基金(59938180)

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：145-149

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络相结合,同时优化网络结构与权值、阈值的思想。根据地震液化的实测资料,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型,比较计算结果证明了该模型的科学性、高效性。文中并进行主成分分析,提出液化影响的主要因素。

关 键 词：遗传神经网络 砂土液化判别模型  BP人工神经网络 权值 阈值 地震液化 主成分分析

分 类 号：TU441] TP183[土木类]