文献类型：期刊文章

作　　者：张梅峰[1] 张建伟[1] 张新敬[2] 娄淑琴[3]

机构地区：[1]郑州轻工业学院计算机科学与工程系,郑州450002 [2]郑州轻工业学院数理系,郑州450002 [3]北方交通大学电子信息工程学院,北京100044

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：河南省自然科学基金项目(编号:111070600)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：19

起止页码：196-198

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题:生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则。鉴于此,该文给出了关联规则的两个性质和引入兴趣度的第三个度量———相关支持度,设计了挖掘出有效关联规则算法,较好地解决了上述问题。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI 兴趣度

分 类 号：TP311.13]