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期刊文章详细信息

基于自适应杂交、变异率的演化算法    

The evolutionary algorithms of self-adaptive crossover and muta tion

  

文献类型:期刊文章

作  者:高汉平[1] 康立山[2] 杨族桥[1] 肖小红[1]

机构地区:[1]黄冈师范学院计算机系,湖北黄州438000 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072

出  处:《黄冈师范学院学报》

基  金:国家自然科学基金 ( 60 0 73 0 43;70 6710 42);湖北省教育厅科研计划重点项目基金 ( 2 0 0 2 A0 40 0 6)资助

年  份:2003

卷  号:23

期  号:3

起止页码:57-59

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:在遗传算法过程中存在着对杂交、变异率的选取不当 ,增加了迭代的次数 ,甚至直接导致算法陷入局部最优解 .本文提出一种自适应杂交、变异率的方法 ,并使用多父体杂交和非均匀变异的改进策略 .实际计算表明 ,该算法性能稳定、搜索效率高 ,能有效地避免算法的“早熟”现象 。

关 键 词:自适应杂交  遗传算法 变异率  数值试验  全局最优解

分 类 号:O242.23] TP301.6[数学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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