文献类型：期刊文章

作　　者：余世明[1] 冯浩[1] 王守觉[1,2]

机构地区：[1]浙江工业大学智能信息系统研究所 [2]中国科学院半导体研究所,北京100083

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金 (No 2 0 2 0 60 2 8)

年　　份：2003

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：192-195

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2003237499604)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：噪声和扰动是影响系统辨识的两个不利因素 ,而实际系统不可避免地受到噪声的污染和瞬时扰动的影响 .本文采用不同的小波函数和不同的阈值处理方法 ,对噪声污染的系统输出进行多次小波分解、去噪和重构 ,从而达到削减噪声的目的 .对于去噪后的数据 ,由于包含瞬时扰动 ,利用最小二乘辨识算法仍然不能获得满意的结果 .为此 ,在小波去噪的基础上 ,提出了一种最小绝对误差 (LA)辨识算法 .仿真研究表明 ,本文提出的方法能够同时克服噪声和瞬时扰动的不利影响 。

关 键 词：系统辨识 小波 噪声 扰动  最小绝对误差  

分 类 号：O231] TP273[数学类]