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期刊文章详细信息

一种改进的BP算法及其在模式识别中的应用    

An Improved BP Algorithm and Applied in the Pattern Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜立芳[1] 刘泊[1] 施莲辉[2]

机构地区:[1]哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150040 [2]哈尔滨理工大学人文社会科学学院,黑龙江哈尔滨150040

出  处:《哈尔滨理工大学学报》

年  份:2003

卷  号:8

期  号:3

起止页码:90-92

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对前馈神经网络中传统BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法,选取了一种新的误差函数,并对其参数进行了动态自适应调整。通过比较,改进的BP算法收敛特性明显优于传统的BP算法。实践证明,将上述算法应用于对工业零件的识别当中,可有效提高识别速度和识别正确率约17%。

关 键 词:BP算法 模式识别 误差函数 反向传播神经网络 网络结构

分 类 号:TP183] TP391.4]

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引证文献:

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同被引文献:

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