文献类型：期刊文章

作　　者：王景雷[1] 吴景社[1] 孙景生[1] 齐学斌[1]

机构地区：[1]水利部农田灌溉研究所,河南新乡453003

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家"十五"科技攻关项目(200BA508B02);国家"863"计划(2001AA242051)联合资助

年　　份：2003

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：122-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对地下水系统结构不甚清晰、基础资料不完备条件下区域地下水位预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在区域地下水位预报中的应用,经过与人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有速度快、泛化能力强的特点,可很好地克服神经网络的过学习问题。

关 键 词：支持向量机 地下水位 预报  

分 类 号：P641]