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期刊文章详细信息

机器人视觉系统的自标定新算法  ( EI收录)  

A novel self-calibration method for robotic vision system

  

文献类型:期刊文章

作  者:毛剑飞[1] 陈利红[2] 刘晓峰[2] 诸静[2]

机构地区:[1]浙江大学电气自动化研究所,浙江杭州310027 [2]工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027

出  处:《浙江大学学报(工学版)》

年  份:2003

卷  号:37

期  号:3

起止页码:283-287

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于平面模板摄像机自标定的新算法,利用正六边形的特性,给出了一种精确求解其外接圆圆心的巧妙方法.基于这种算法,又提出了一种完全基于欧氏空间一般定理的实用算法.在平面模板上需三个半径已知的圆,摄像机只需作两次运动参数未知的刚体运动,即可确定摄像机的内部参数.本算法对摄像机的运动没有约束,且平面模板易于制作.仿真试验和真实图像试验的结果表明,此算法的标定精度足可与通常的平面模板标定算法相比,且用到的图像幅数更少.

关 键 词:机器人视觉系统 摄像机自标定 平面模板  正六边形 欧氏空间 计算机视觉

分 类 号:TP242.62]

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同被引文献:

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