期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国地质大学计算机科学与技术系,湖北武汉430074
基 金:湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB006)
年 份:2003
卷 号:13
期 号:6
起止页码:94-97
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试。结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则。
关 键 词:心脏疾病 医疗数据分析 关联规则 数据挖掘 数值属性 APRIORI算法 数据库
分 类 号:R541] TP311.13]
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