文献类型：期刊文章

作　　者：程远楚[1] 叶鲁卿[2] 蔡维由[1]

机构地区：[1]武汉大学动力工程系 [2]华中科技大学水电与数字化工程学院

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家"九五"科技攻关项目 (97 3 12 0 1 1 2c)

年　　份：2003

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：68-70

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对水轮机特性难以用数学方法解析表达的问题 ,研究用神经网络对水轮机特性进行建模 ,并给出了具体步骤 .水轮机单位流量和单位力矩特性的BP神经网络模型能真实地表达水轮机的非线性特性 ,且解决了插值法的导数不连续问题 ,从而改善了水击计算的收敛性 ,为用于工程计算和科学分析的水轮机特性表达开辟了新的途径 .

关 键 词：水轮机 特性曲线  神经网络 收敛  

分 类 号：TV734]