文献类型：期刊文章

作　　者：郭传鑫[1] 李振波[1,2] 乔曦[1] 李晨[1] 岳峻[3]

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083 [3]鲁东大学信息与电气工程学院,烟台264025

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家国际科技合作专项资助项目(2013DFA11320)

年　　份：2015

卷　　号：46

期　　号：S1

起止页码：147-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现海参捕捞和海参疾病诊断的自动化,应先解决真实养殖环境下海参的图像目标分割问题。为此提出一种融合显著图模型和GrabCut算法的水下海参图像分割方法。该方法改进了传统的GrabCut算法,通过对单尺度Retinex算法分析,对水下图像进行增强,结合基于区域对比度的显著性区域检测方法和直方图均衡的方法,得到海参区域图像的部分前景和可能的背景,并以此初始化GrabCut算法的掩膜,最后进行GrabCut算法迭代,得到图像目标分割结果。通过与Otsu法、分水岭法、传统GrabCut算法对比分析表明:所提方法能够准确分割出图像中海参目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节,算法正确分割率达到90.13%,满足海参图像目标分割的需要。

关 键 词：海参 图像分割 GRABCUT 显著图  RETINEX

分 类 号：TP391.41]