期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002 [2]河南省信息化电器重点实验室,郑州450002
基 金:国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012);河南省科技厅重点科技攻关项目(132102110150);郑州市科技局普通科技攻关项目(131PPTGG411-13);郑州轻工业学院研究生科技创新基金项目(2014003)
年 份:2015
卷 号:31
期 号:23
起止页码:168-172
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20160301807668)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了满足现代农业精准施药技术中导航路径识别的需要,该文提出一种基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法。首先对采集到的田间玉米作物行图像进行灰度变换,采用改进的过绿灰度化算法使作物行与背景明显分割开来;然后通过滤波、阈值分割得到二值图像;而后对经过预处理后的二值图像进行形态学中的闭运算操作,得到玉米作物行的轮廓;最后利用最大正方形准则提取玉米作物行骨架。为了验证该算法的准确度,对提取的玉米作物行骨架进行直线拟合操作,利用拟合出的中央作物行线与实际导航线偏差的大小来判断骨架提取的精准度。试验结果表明,该算法能保持骨架像素的单一性,对边缘噪声具有很强的抗干扰能力,提取骨架的误差小于5 mm,能够满足玉米对行精准施药的需求。
关 键 词:图像识别 提取 算法 骨架 最大正方形 作物行 玉米 精准施药
分 类 号:TP391.41] S513[计算机类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...