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期刊文章详细信息

基于神经网络模型的水质监测与评价系统    

A Water Quality Monitoring and Evaluation System Based on the Neural Network Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭小青[1] 项新建[2]

机构地区:[1]杭州广播电视大学,浙江杭州310012 [2]杭州应用工程技术学院,浙江杭州310012

出  处:《重庆环境科学》

年  份:2003

卷  号:25

期  号:5

起止页码:8-10

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、核心刊

摘  要:对水环境的监测与评价,可以掌握水质现状及其发展趋势,为水资源的开发利用和管理提供科学依据。水质评价是建立在水质监测基础之上的。首先结合我国水环境监测技术规范与标准,合理地选择监测项目与监测仪器,建立水质监测系统。然后在水质监测所获数据基础上,运用人工神经网络的理论和方法,通过BP网络不断的学习与训练,归纳出评价标准与评价结果间复杂的非线性关系,建立水质评价的BP神经网络模型系统。经实际应用表明,该系统具有很强的学习、联想和容错功能。为水质监测与评价提供了一条新的途径。

关 键 词:水质 神经网络 水质评价 水质监测

分 类 号:X820.2]

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