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期刊文章详细信息

基于数学形态学遥感影像分类后优化处理    

Optimization method of post classification based on mathematical morphology

  

文献类型:期刊文章

作  者:武文波[1] 杨贵军[1] 陈步尚[2]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学测量工程系,辽宁阜新123000 [2]包头钢铁学院职业技术学院,内蒙古包头014000

出  处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》

年  份:2003

卷  号:22

期  号:2

起止页码:172-175

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态变换算法达到了消除噪声﹑填补孔穴和光滑边界的效果,最大程度的保留了影像的信息,同时优化了分类后的影像;并实际验证了本文方法较传统方法的优越性与可靠性。

关 键 词:遥感影像 分类后处理  数学形态学 结构元 形态交换算法  遥感图像处理

分 类 号:TP751.1]

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