文献类型：期刊文章

作　　者：冯述虎[1,2] 侯运炳[1]

机构地区：[1]中国矿业大学北京校区采矿工程系 [2]中国煤炭经济学院管理科学与工程系,山东烟台264005

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》

年　　份：2003

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：168-171

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实际生产系统中存在大量时间序列问题,为了研究系统的结构和规律,我们需要建立时间序列模型,对其进行预测和分析。目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型,但由于实际问题错综复杂,导致模型求解困难,实际中难以应用。为了解决上述问题,首先分析了生产系统时序分析的基本原理,利用BP神经网络建立了时序—神经网络模型,然后利用该模型对能源产量进行了预测。通过预测结果的分析可看出,该模型具有利用方便、动态性能好、预测准确性高等优点,在实际中具有一定的实用价值。

关 键 词：能源生产系统  产量预测  时间序列分析 人工神经网络 时序—神经网络模型  ARMA模型

分 类 号：F407.2] F224.0