文献类型：期刊文章

作　　者：苏木亚[1,2] 付媛[1]

机构地区：[1]内蒙古大学经济管理学院金融系,内蒙古呼和浩特010021 [2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京海淀区100190

出　　处：《内蒙古师范大学学报（教育科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目"有向加权网络上基于模式的谱聚类研究"(61463039);中国博士后基金项目"基于有向加权网络的股票市场风险传染研究"(2015M581192);内蒙古自然科学基金项目"面向金融风险传播的有向加权图上的谱聚类研究"(2014BS0706);内蒙古大学高层次人才引进项目"金融时间序列数据挖掘模型;算法研究及其在金融市场定量分析中的应用"(30105-125116);内蒙古大学本科主干核心课程<金融风险管理>建设项目(11600-1211213107)

年　　份：2016

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：151-154

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：借助大数据探索和挖掘人类活动规律,在此基础上形成决策依据,已经成为当前产业界和学术界都比较关注的热点话题。金融活动作为经济生活的核心,对一国的国民经济发展和广大民众的生产生活有重要的直接影响。利用大数据考察金融风险问题,使之服务于国家金融安全管理,对我国完善监管措施、维护整个金融系统的稳定有比较重要的现实意义。因此,开设并探索大数据环境下的《金融风险管理》课程教学,为监管机构和相关企业培养高素质的新型金融风险管理专门人才已迫在眉睫。本文根据大数据的特性以及金融风险管理问题所具有的大数据特征,再结合传统《金融风险管理》课程的教学经验,分别从教学理念、教学内容、教学方式等角度来探索大数据环境下如何设计《金融风险管理》课程,以寻找更好的教学方法,帮助学生更好地掌握有关金融风险管理的专业知识。

关 键 词：大数据 金融风险管理 教学内容 教学理念 教学方式

分 类 号：F830-4[金融学类] G642]