文献类型：期刊文章

作　　者：湛燕[1] 杨芳[1] 王熙照[1]

机构地区：[1]河北大学数学与计算机科学学院机器学习研究中心,保定071002

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：河北省自然科学基金(编号:698139)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：16

起止页码：86-87

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无导师聚类算法的目标是将一个数据集划分为若干个类,使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小。聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用遗传算法对无导师聚类K-均值(K-means)算法中中心个数K值进行学习,实现了使用遗传算法进行聚类中心个数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。

关 键 词：遗传算法 K—均值聚类  分割  

分 类 号：TP311] TP181[计算机类]