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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的股市建模与决策  ( EI收录)  

Stock Market Forecasting and Decision-making Based on Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:禹建丽[1] 孙增圻[2] Valeri.Kroumov[3] 成久洋之[4] 刘治军[1]

机构地区:[1]河南科技大学数理系,河南洛阳471039 [2]清华大学计算机系 [3]日本冈山理科大学工学部电子工学科 [4]日本冈山理科大学工学部信息工学科

出  处:《系统工程理论与实践》

基  金:河南科技大学科研基金 ( 2 0 0 1 2 3 )

年  份:2003

卷  号:23

期  号:5

起止页码:15-19

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:给出一种基于 BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法 .研制成功了股票预测与决策系统 ,只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息 ,系统就能给出下一交易日的买卖决策 .通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验 ,表明所提方法有效 ,且易于操作 ,有实际应用价值 .

关 键 词:神经网络 股票市场 预测与决策  

分 类 号:F830.91[金融学类] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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