文献类型：期刊文章

作　　者：谭台哲[1] 宁新宝[1] 尹义龙[2] 詹小四[1] 陈蕴[3]

机构地区：[1]南京大学电子科学与工程系,江苏南京210093 [2]山东大学计算科学与技术学院,山东济南250100 [3]阜阳师范学院计算机系,安徽阜阳236032

出　　处：《软件学报》

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目~~

年　　份：2003

卷　　号：14

期　　号：6

起止页码：1082-1088

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：准确、可靠地检测奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配具有重要的意义.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种检测指纹奇异点的方法.首先,对于一幅指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确地确定奇异点的位置.然后,再在不同的分块尺寸下检测奇异点,并进一步判断上一步所检测到的奇异点的真伪.该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下检测的奇异点位置相互关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点.在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性.

关 键 词：指纹 奇异点 图像错位分块  多级分块尺寸  

分 类 号：TP391.41]