文献类型：期刊文章

作　　者：隋丽娜[1] 房建[1] 郭立峰[1]

Sui Lina;Fang Jian;Guo Lifeng(School of Mathematics and Computer Science,Hebei Normal University for Nationalities,Chengde 067000,China)

机构地区：[1]河北民族师范学院数学与计算机科学学院

出　　处：《农机化研究》

基　　金：河北省高等学校科学技术研究指导项目(z2018230)

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：8

起止页码：35-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：为了实现大范围水稻产量预测,采用无人机检测水稻冠层光谱,通过分析光谱建立水稻产量模型。叶绿素含量也可有效表征水稻生长情况,预测水稻产量,现采用无人机检测水稻冠层叶绿素光谱,发现在红边区域和近红外波段产生特征吸收波长。综合考虑上述特征吸收波长,采用差值植被指数作为建模因子,建立差值植被因子在水稻不同生长时期的线性相关系数云图,进行线性分析,发现差值植被指数在拔节期与抽穗期存在严重线性相关。因此,以孕穗期与乳熟期差值植被指数与水稻亩产进行逐次线性拟合,采用'留一法'对8组样本轮流预测,预测精度较高。对模型进行线性拟合评价和统计学评价,结果表明该模型可靠性高。

关 键 词：水稻冠层光谱  差值植被指数  逐步回归分析  模型评价  

分 类 号：S511] O433.4]