文献类型：期刊文章

作　　者：黄丹[1] 黄采伦[1]

机构地区：[1]湘潭工学院信息与电气工程系,湘潭411201

出　　处：《自动化仪表》

基　　金：国家科技部"创新基金"资助项目 (立项代码 0 0C2 62 1 4 0 0 861 ) ;湖南省"火炬计划"项目(湘科高火字 [2 0 0 0 ]第 1 0 9号)

年　　份：2003

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：15-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题 ,介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统 ,对单位BP算法 ,BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高 ,故障诊断准确 ,已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。

关 键 词：BP算法 神经网络 故障诊断 电机 专家系统

分 类 号：TM307.1] TP182]