文献类型：期刊文章

作　　者：伦淑娴[1,2] 张化光[1] 李英顺[1,3] 冯健[1]

机构地区：[1]东北大学电气自动化研究所 [2]锦州师范学院信息科学与工程学院,辽宁锦州121003 [3]沈阳工业大学工程学院,辽宁辽阳111003

出　　处：《仪表技术与传感器》

基　　金：国家自然科学基金(60274017);沈阳市科技攻关项目(1023090-2-00)资助。

年　　份：2003

期　　号：5

起止页码：14-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。

关 键 词：噪声抵消器  模糊神经网络 自适应滤波 信号处理 滤波器

分 类 号：TN713] TP183]