文献类型：期刊文章

作　　者：李金颖[1] 牛东晓[2]

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]华北电力大学经管系,河北省保定市071003

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50077007);国家电力 公司重点学科资助项目(I2000B07)

年　　份：2003

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：26-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：短期电力负荷同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,这使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对于这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想。为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了具有季节型特点的电力负荷灰色组合预测模型。在此模型中,灰色模型处理非线性问题具有一定的优势,它可以很好地反映电力负荷的增长性特点。季节变动指数(SVI)用来拟合电力负荷的季节性趋势。最后对季节型灰色预测的残差建立时间序列的AR(p)模型。由于综合考虑了电力负荷的多种特征,此组合预测模型明 显地提高了预测精度。

关 键 词：电力负荷 灰色组合预测  电网 非线性季节型  SCADA 短期负荷预测

分 类 号：TM715]