文献类型：期刊文章

作　　者：行小帅[1] 潘进[2] 焦李成[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 [2]西安通信学院计算机与信息工程系,西安710106

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金 (60 13 3 0 10 ;60 0 73 0 5 3 );国家"八六三"高技术研究发展计划项目 (863 3 17 0 3 0 5 99);山西省自然科学基金项目资助

年　　份：2003

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：605-610

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析K means聚类算法的优越性和存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———基于免疫规划的K means聚类算法 .理论分析和仿真结果表明 ,该算法不仅有效地克服了传统的K means聚类算法易陷入局部极小值的缺点 ,而且明显地避免了对初始化选值敏感性的问题 ,同时也有较快的收敛速度 .

关 键 词：K-MEANS聚类算法 免疫规划 数据挖掘 知识发现 学习方法  

分 类 号：TP18]