期刊文章详细信息
遗传算法优化管网神经元网络模型
Genetic Algorithm for Optimization of Neural Network Model of Pipe Netw ork
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学市政工程研究所,浙江杭州310027 [2]青岛建筑工程学院环境工程系,山东青岛266000 [3]杭州电子工学院外语系,浙江杭州310000
基 金：国家自然科学基金资助项目(50078048)
年 份：2003
卷 号：19
期 号：5
起止页码：5-7
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要： 拟利用BP神经元网络建立杭州市供水管网宏观状态模型。针对传统BP网络学习速度慢、网络结构难以确定等问题,引进遗传算法来优化改进算法的BP神经元网络的拓扑结构,模型预测结果较为理想。
关 键 词：BP神经元网络 遗传算法 管网状态估计
分 类 号：TU991.33]
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