期刊文章详细信息
支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究 ( EI收录)
Application of support vector machines and least squares support vector machines to heart disease diagnoses
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200030
基 金：国家 973重点基础研究发展基金资助项目 ( G19980 3 0 415 )
年 份：2003
卷 号：18
期 号：3
起止页码：358-360
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断 ,取得了较高的准确率。所用数据来自 U CI bench-m ark数据集。实验结果表明 。
关 键 词：支持向量机 分类器 诊断
分 类 号：TP181]
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