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期刊文章详细信息

混沌神经网络在分离叠加模式和多对多联想记忆中的应用    

A Chaotic Neural Network and its Applications in Separation of Superimposed Pattern and Many-to-Many Associative Memory

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘光远[1] 段书凯[1]

机构地区:[1]西南师范大学电子与信息工程系,重庆400715

出  处:《计算机科学》

基  金:重庆市科委应用基础项目(项目号:99-5909)

年  份:2003

卷  号:30

期  号:3

起止页码:83-85

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associativememory. The computer simulations show the effectiveness of the proposed model.

关 键 词:混沌神经网络 分离叠加模式  多对多联想记忆  信息处理 人工神经网络 数学模型

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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