期刊文章详细信息
混沌神经网络在分离叠加模式和多对多联想记忆中的应用
A Chaotic Neural Network and its Applications in Separation of Superimposed Pattern and Many-to-Many Associative Memory
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南师范大学电子与信息工程系,重庆400715
基 金:重庆市科委应用基础项目(项目号:99-5909)
年 份:2003
卷 号:30
期 号:3
起止页码:83-85
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associativememory. The computer simulations show the effectiveness of the proposed model.
关 键 词:混沌神经网络 分离叠加模式 多对多联想记忆 信息处理 人工神经网络 数学模型
分 类 号:TP183]
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