文献类型：期刊文章

作　　者：涂承胜[1] 刁力力[2] 鲁明羽[2] 陆玉昌[3]

机构地区：[1]重庆三峡学院计算机科学系,重庆万州404000 [2]清华大学计算机科学技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084 [3]烟台大学计算机学院,烟台264005

出　　处：《计算机科学》

年　　份：2003

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：30-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Boosting is one of the most representational ensemble prediction methods. It can be divided into two se-ries: Boost-by-majority and Adaboost. This paper briefly introduces the research status of Boosting and one of its seri-als-AdaBoost,analyzes the typical algorithms of AdaBoost.

关 键 词：BOOSTING Adaboost.R算法  AdaBoost.oc算法  学习算法 ADABOOST算法

分 类 号：TP301.6]