文献类型：期刊文章

作　　者：殷勇[1] 吴守一[2] 邱明[1]

机构地区：[1]洛阳工学院机械设计工程系,洛阳471039 [2]江苏理工大学生物与环境工程学院,镇江212013

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：江苏省应用基础基金资助项目 (No.BJ970 61 )

年　　份：2003

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：86-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：卷烟香气质量通常是靠人的嗅觉感受评定的 ,评定结果的准确性往往难以保证。针对这一问题 ,运用气敏传感器阵列技术、神经网络技术构造了一种电子鼻 ,用来评定卷烟的香气质量。实例表明 ,5个 TGS- 8系列的气敏传感器 (TGS812、TGS813、TGS82 2、TGS82 4和 TGS82 5 )组成的阵列及本文给出的神经网络学习算法是适用的 ,所构造的电子鼻可以实现卷烟香气质量的评定。该研究为卷烟质量的仪器化、客观化评定奠定了一些研究基础。

关 键 词：神经网络 电子鼻 评定  卷烟 香气质量

分 类 号：TS47] TP183]