文献类型：期刊文章

作　　者：崔亚仲[1] 白明亮[1] 李波[1]

CUI Yazhong;BAI Mingliang;LI Bo(Information Management Center,China Shenhua Shendong Coal Group Corporation Limited,Shenmu 719300,China)

机构地区：[1]国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司信息管理中心,陕西神木719300

出　　处：《煤炭科学技术》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804310)

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：66-74

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状,分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍;通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用,总结了智能矿山大数据的关键技术,如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等;通过分析神东智能矿山的大数据平台架构、大数据平台的物理架构以及总体架构建设中的应用案例,提出智能矿山大数据应从矿山安全管理、生产执行、经营管理等领域进行应用研究;最后给出了我国在智能矿山建设过程中的建议。

关 键 词：大数据 智能矿山 神东矿区 平台架构

分 类 号：TD67]