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期刊文章详细信息

加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用  ( EI收录)  

Model of Markov Chain with Weights and Its Application in Predicting the Precipitation State

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙才志[1] 张戈[1] 林学钰[2]

机构地区:[1]辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁大连116029 [2]吉林大学资源与环境学院,吉林长春130026

出  处:《系统工程理论与实践》

基  金:国家重点基础研究项目- 973项目(G19990 43 60 6);辽宁省自然科学基金 (0 0 10 63)

年  份:2003

卷  号:23

期  号:4

起止页码:100-105

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状况 ;最后以山西省某水文站近 5 0年的降水资料为实例对该方法进行了具体的应用 。

关 键 词:降水 有序聚类  权  马尔可夫链 预测  

分 类 号:P641.8]

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同被引文献:

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