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多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用
Application of Multiple Stepwise Regression Analysisin Prediction of Coal Seam Gas Content
文献类型:期刊文章
CHEN Xiao-jun;LI Peng-fei;LI Ping;HUI Peng;GUO Yan-heng(陕西省煤层气开发利用有限公司地质研究院分公司,陕西西安710065;陕西省煤层气工程技术研究中心,陕西西安710065)
机构地区:[1]陕西省煤层气开发利用有限公司地质研究院分公司,陕西西安710065 [2]陕西省煤层气工程技术研究中心,陕西西安710065
年 份:2019
卷 号:51
期 号:2
起止页码:106-111
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。以大佛寺井田4#煤层为例,依据井田勘探阶段测试资料和煤层气井钻孔测试资料,通过相关性分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4#煤层含气量的预测模型,其预测值与实测值基本相符。在此基础上对未知含气量钻孔进行预测并编制出大佛寺井田4#煤层含气量等值线图,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供重要的指导。
关 键 词:煤层含气量 多元逐步回归分析 预测模型 大佛寺井田
分 类 号:P618.13]
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