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期刊文章详细信息

基于感兴趣度的WWW个性化信息发现    

WWW Personalized Information Retrieval Based on Measures of Interestingness

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢超[1] 梅卫峰[1] 陈俊良[1] 徐永森[1]

机构地区:[1]南京大学网络信息中心软件新技术国家重点实验室,南京210093

出  处:《计算机科学》

基  金:江苏省应用基础计划资助项目

年  份:2002

卷  号:29

期  号:10

起止页码:67-69

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:1引言 随着Internet的飞速发展,网络信息量爆炸式的增长,信息的更新速率也成倍加快.再加上WWW本身的分布性和动态性,使得发现特定的信息变得越来越困难.传统的WWW信息发现方法[1],使用称之为spiders或robots的自动网站信息发现程序,在Internet上进行漫游,将它们所发现的Web文档下载到本地.在本地机上,通过离线数据库的建立,对搜集到的文档进行特征抽取、聚类、索引.用户的搜索请求,由信息发现系统转化为对数据库的查询,而得到最后的搜索结果.

关 键 词:WWW 个性化信息发现  感兴趣度 数据库系统 计算机网络

分 类 号:TP393.092]

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同被引文献:

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