文献类型：期刊文章

作　　者：万显烈[1] 杨凤林[1] 王慧卿[2]

机构地区：[1]大连理工大学环境工程学院,辽宁大连116012 [2]大连市环境监测中心,辽宁大连116023

出　　处：《中国环境科学》

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：110-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2003、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.

关 键 词：人工神经网络 O3 浓度  空气  预测模型  

分 类 号：X831]