期刊文章详细信息
神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用 ( EI收录)
Application of artificial neural network in settlement prediction of highway soft foundation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]同济大学地下建筑与工程系,上海200092 [2]安徽省公路设计院,安徽合肥230041
年 份：2003
卷 号：16
期 号：2
起止页码：31-34
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：借助人工神经网络模型 ,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。其要点是 :建立公路软基沉降预测的神经网络结构 ,并将前期沉降观测值作为样本 ,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系 。
关 键 词：神经网络模型 高速公路 软土地基 沉降预测 路堤 道路工程
分 类 号：U416.1] U412.366
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