期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室,哈尔滨150001
基 金:国家863高科技研究发展计划资助项目(编号:863-104-02-01)
年 份:2003
卷 号:39
期 号:10
起止页码:148-150
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快。INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法。该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果。
关 键 词:中文交互式网络搜索引擎 自学习能力 Internet WWW 计算机网络 向量空间模型 自动机 分词 神经网络 BP算法 信息库 信息检索 信息资源
分 类 号:TP393] G354.4[计算机类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...