文献类型：期刊文章

作　　者：李保利[1] 陈玉忠[1] 俞士汶[1]

机构地区：[1]北京大学计算机科学与技术系计算语言学研究所,北京100871

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:69973005);国家973重点基础研究发展规划项目(编号:G1998030507-4);北大985项目支持

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹———通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展,以及某些成功启示,如部分分析技术的有效性、快速NLP系统开发的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾信息抽取研究的历史,总结信息抽取研究的现状,将有助于这方面研究工作向前发展。

关 键 词：自然语言处理 信息抽取 信息检索 命名实体识别 计算机 信息处理

分 类 号：TP391]