文献类型：期刊文章

作　　者：刘福才[1,2] 关新平[3] 裴润[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学控制工程系 [2]燕山大学自动化系,河北秦皇岛066004 [3]燕山大学自动化系

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家杰出青年基金 (6992 5 3 0 8);黑龙江省自然科学基金资助项目

年　　份：2003

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：113-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于新的模糊模型和加权递推最小二乘算法 (WRLSA)的非线性系统模糊辨识方法 .新型的具有插值能力的模糊系统可以通过学习从输入输出采样数据中提取MISO系统模糊规则 ,它继承了Sugeno模型及其变化形式的许多优点 .采用相应的模糊隶属函数 ,使得被辨识的模型可用若干局部线性模型来表示 ,然后利用WRLSA拟合这些线性模型 .给出了详细的模糊辨识算法 ,为了验证该辨识方法的有效性 。

关 键 词：模糊模型  非线性系统 模糊辨识 模糊建模  模糊if-then规则  加权递推最小二乘算法  启发式方法  

分 类 号：TP15]