期刊文章详细信息
基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构
REDUNDANT SENSOR FAULT DETECTION AND SIGNAL RECONSTRUCTION BASED ON ASSOCIATED NEURAL NETWORKS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北大学信息学院自动化研究所,沈阳110004
基 金：国家教委骨干教师基金;辽宁省自然科学基金资助项目 ( 0 0 2 0 13)
年 份：2003
卷 号：32
期 号：2
起止页码：169-171
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法 .联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩 ,利用冗余信息把故障信息过滤掉 ,第二级把压缩后的非故障信息复原 ,然后通过SPE图来诊断故障 .
关 键 词：联合神经网络 冗余传感器 故障诊断 信号重构 冗余信息 H∞控制理论
分 类 号：TP212] TP183]
参考文献：
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