文献类型：期刊文章

作　　者：甘俊英[1] 张有为[2]

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020 [2]北京航空航天大学电子工程系,北京100083

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：广东省自然科学基金资助课题 ( 0 0 0 872 )

年　　份：2003

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：113-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将BP神经网络用于人脸识别 ,建立了人脸识别模型 ,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响。所设计的识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络与竞争选择处理过程。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验 ,结果表明 ,其识别模型在实际应用中是可行的。该模型简单 ,识别率较高。如将训练策略配合使用 ,则在提高训练速度和训练效率的同时 。

关 键 词：神经网络 图像压缩 模式识别 人脸识别

分 类 号：TP391.41]