期刊文章详细信息
论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法
On the Improving Backpropagation Algorithms of the Neural Networks Based on MATLAB Language:A Review
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江省气象科学研究所,浙江杭州310004 [2]杭州市气象局,浙江杭州310008
年 份：2003
卷 号：19
期 号：2
起止页码：130-135
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法.
关 键 词：MATLAB语言 BP神经网络 BP优化算法
分 类 号：TP183]
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