文献类型：期刊文章

作　　者：吕岗[1] 陈小平[1] 谭得健[2]

机构地区：[1]苏州大学电子信息学院,苏州215021 [2]中国矿业大学信电学院,徐州221008

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金 (编号 :60 1 72 0 1 6);江苏省高校自然科学研究计划 (编号 :0 2 KJB5 1 0 0 1 )资助项目

年　　份：2003

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：44-48

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于信息熵的免疫算法存在计算复杂 ,设置的参数需要凭经验调节和含有冗余的计算信息而导致算法收敛速度慢的缺点 ,通过对免疫抗体定义的改进 ,本文提出了一种基于矢量距的改进免疫算法并证明了它的全局收敛性。多峰函数优化问题的测试结果揭示基于矢量距的免疫算法在全局收敛性方面要优于遗传算法 ;在收敛速度方面要快于基于信息熵的免疫算法。

关 键 词：免疫算法 熵  矢量距 收敛性

分 类 号：TP18] O224]