文献类型：期刊文章

作　　者：韩智广[1] 老松杨[1] 谢毓湘[1] 袁玉宝[1] 熊力[1]

机构地区：[1]国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心,长沙410073

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目基金资助(编号:2001AA115123)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：210-212

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在许多应用中,自动从图像中探测文字起着非常大的作用。但文字出现在复杂的背景中时,现在的文字分割识别技术却处理的效果很差,车牌识别是从复杂的背景中识别文字的一个典型事例。如何从图像中把车牌自动分割出来,是车牌自动识别的关键一步,该文从车牌字符本身的特征出发,提出了综合运用各种图像处理方法(例如形态学方法等),在图像中定位车牌,并提出了进行矫正的方法。实验表明该方法快速准确,对于清晰度不高的图像也能取得良好的效果。

关 键 词：车牌识别 梯度增强  边缘检测 形态学聚类  

分 类 号：TP391.41]