文献类型：期刊文章

作　　者：魏光杏[1,2] 周献中[1] 卜锡滨[2]

Wei Guang-xing;Zhou Xian-zhong;Pu Xi-bin(School of Management and Engineering,Nanjing University,Nanjing 210093,China;Department of Information Engineering,Chuzhou Vocational and Technical College,Chuzhou 239000,Anhui,China)

机构地区：[1]南京大学工程管理学院,南京210093 [2]滁州职业技术学院信息工程系,安徽滁州239000

出　　处：《兰州大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(71171107);安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2015A402)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：2

起止页码：250-254

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出了基于模糊C均值与人工蜂群优化的灰度图像分割算法,利用模糊C均值算法中的模糊隶属函数,快速计算人工蜂群优化算法中的最优聚类中心,使得图像分割速度加快,精度更高.选取合成的、经典的以及添加噪声的医学图像,分别使用多种分割算法进行分割并比较,在收敛性、时间复杂度、鲁棒性和分割精度方面表现更好.

关 键 词：图像分割 人工蜂群优化  模糊C均值 隶属函数

分 类 号：TP391.41] TP18[计算机类]