登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

两传感器最优信息融合Kalman滤波器及其在跟踪系统中的应用  ( EI收录)  

Two sensors optimal information fusion Kalman filter and its application in tracking systems

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙书利[1] 崔平远[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心

出  处:《宇航学报》

基  金:国防基础科研基金资助项目

年  份:2003

卷  号:24

期  号:2

起止页码:206-209

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对两传感器信息融合 ,提出了一种在标量加权下的最优信息融合 Kalm an滤波器。该信息融合滤波器考虑了局部滤波误差的相关性 ,避免了局部滤波误差方差阵的逆矩阵的计算 ,也避免了加权矩阵的计算 ,只要求计算加权系数 ,便于实时应用。一个跟踪系统的仿真例子验证了其有效性。

关 键 词:KALMAN滤波器 传感器 信息融合 目标跟踪 协方差阵

分 类 号:TP212]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心