期刊文章详细信息
混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用
A Chaotic Neural Network and Its Applications in Recalling Correct Stored Patterns from Superimposed Input and Information Retrieval Systems
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南师范大学电子与信息工程系,重庆400715
基 金：重庆市科委应用基础项目(99-5909);西南师范大学科研基金项目(220-413032).
年 份：2003
卷 号：28
期 号：2
起止页码：218-221
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.
关 键 词：信息处理 混沌神经网络模型 叠加模式 信息恢复 模式分离 Aihara模型
分 类 号：TP183]
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