文献类型：期刊文章

作　　者：刘勇国[1] 李学明[1] 张伟[1,2] 彭军[1,3] 廖晓峰[1] 吴中福[1]

机构地区：[1]重庆大学计算机科学与工程学院 [2]重庆教育学院计算机与现代教育技术系,重庆400067 [3]重庆工业高等专科学校计算机系,重庆400050

出　　处：《计算机工程》

基　　金：重庆市科技计划基金资助项目

年　　份：2003

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：19-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据挖掘对象是大型数据库中的海量数据,而数据库中记录包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了数据挖掘性能,增加了算法复杂性,因此,特征子集选择问题成为数据挖掘领域中的重要研究课题。该文根据过滤法思想,提出了基于遗传算法的特征子集选择算法,实验证明该算法获得了良好的收敛性和稳定性。

关 键 词：数据库 数据挖掘 遗传算法 特征子集选择算法  模拟退火算法

分 类 号：TP311.13]