文献类型：期刊文章

作　　者：李峰[1] 彭嘉雄[1] 桑红石[2]

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 [2]北京大学信息中心视觉与听觉国家重点实验室

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：北京大学信息中心视觉与听觉国家重点实验室开放基金资助项目 (2 0 0 2 0 8) ;航天科技创新基金资助项目(2 0 0 1 )

年　　份：2003

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：88-90

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足 ,提出在初步分割出目标后 ,进一步在目标的语义方面进行改善 ,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息 ,而且基于图像的内容以及目标的语义 ,保留与目标相关的区域信息 .并把这部分区域与已分割出的目标构成广义RoI .最后 ,对广义的RoI和背景分别用不同的压缩方法进行压缩 .对广义RoI采用无损压缩以保留区域信息 ,对其余部分采用有损压缩以保留边缘信息 .实验证明本文方法允许目标近无损分割 。

关 键 词：遥感图像 广义RoI  图像压缩 特征聚类 无损压缩  图像重建 感兴趣区 压缩比

分 类 号：TP751]