文献类型：期刊文章

作　　者：翟宜峰[1] 李鸿雁[2] 刘寒冰[3] 苑希民[4]

机构地区：[1]大连理工大学水利土木学院,辽宁大连116023 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [3]吉林大学交通学院,吉林长春130025 [4]中国水利水电科学研究院防洪减灾所,北京100038

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59809007)。

年　　份：2003

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：45-50

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用。在珠江流域西江洪水预报系统中,以历史水文资料进行检验的结果表明,洪峰时段的预报精度明显高于平水期的预报精度,证明了这种方法的有效性和可靠性。

关 键 词：人工神经网络 遗传算法 网络初始权重  洪峰预报  

分 类 号：TP301]